Nach vielen vielen Stunden programmieren, testen, evaluieren, ändern, ergänzen, auswerten, anpassen, evaluieren….. ist es endlich soweit – addicted-sports präsentiert seine Windvorhersage für den Walchensee und den Kochelsee!
Die Idee ist nicht neu. Schon 2018 haben wir sie verfolgt und ausgewertet. Damals lernte das Modell allein aus den Messdaten der Station selbst und leitete daraus ab, wie sich der Windverlauf in die nächsten Stunden fortschreibt. Das Ergebnis war beachtlich: die nächsten drei Stunden sagten wir besser vorher als die einschlägigen Wetterdienste. Aber es gab ein grundsätzliches Problem: das Modell sieht das Wetter über die Station hinaus nicht – kein Blick auf das, was großräumig heranzieht. Für eine brauchbare Vorhersage bei addicted-sports reichte das nicht.
Was sich geändert hat. Wir haben Zugang zu historischen Vorhersagedaten seit 2022 – also das, was die Wettermodelle in der Vergangenheit tatsächlich vorhergesagt haben. Nach vier Jahren ist dieser Datensatz groß genug, um damit zu trainieren. Und er wächst weiter: je mehr Daten, desto umfangreicheres Lernen wird möglich – womit sich die Vorhersagen mit der Zeit voraussichtlich weiter verbessern.
Unsere Idee heute. Wir werfen die offizielle Vorhersage nicht weg – wir nehmen sie als Ausgangspunkt und korrigieren sie statistisch Richtung Realität. Aus vielen Jahren eigener Messungen am See lernt das Modell, was aus diesen Signalen tatsächlich für ein Wind am Wasser wird. Statt einer einzelnen Zahl geben wir eine Bandbreite aus – Grundwind und Böe je Stunde, mit ehrlich sichtbarer Unsicherheit – und leiten daraus ab, wie wahrscheinlich der Tag surfbar wird.
Wind-Vorhersage & Verlauf
Auf unserer Grafik zeigen wir die Vorhersage: Grundwind und Böen je mit ihrer Schwankungsbreite. Sobald vorhanden, kommen die gemessenen Werte in denselben Farben, aber gestrichelt, dazu. Mit den Pfeilen (Tag/Monat/Jahr) könnt ihr durch die Tage blättern und unsere Vorhersage gegen die Realität vergleichen!
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https://www.addicted-sports.com/forecast/kochelsee/trimini/